详解亚马逊人手支付:不刷脸推出刷手系统

发布时间 : 2021/03/09 12:04

亚马逊不停都在琢磨,怎么让客人结账更利索。

2018年,亚马逊对民众开放了“拿了就走无需结账”的无人店Amzon Go,但客人初次进店仍需下载App、登陆亚马逊账号并扫描二维码。对于亚马逊来说,这个速率还是太慢了。

上周,亚马逊终于跨过了客人和收银台间的最后一道坎:亚马逊宣布了人手辨认技能专利,0.3秒内可完成扫描支付,偏差仅有百万分之一,将来偏差会进一步缩小到一亿分之一。

专利文档封面表现,亚马逊早在2018年6月就提出了专利申请,2019年12月26日,美国专利商标局才公开发布了这份专利。

亚马逊纽约办公室的工程师也证明,他们从一年前就已经开始动手研发更快更正确的新生物辨认技能,并在公司内的主动售货机上实行内测,可以刷手买汽水薯片充电器等小玩意儿。

▲贝索斯:失去“费钱的实感”,就会花更多的钱!

以后,客人在亚马逊线下店购物大概连手机都不用拿出来,只要在扫描仪上晃一动手,就能刹时完成支付行动。

识皮更识骨:亚马逊人手辨认专利细节

在生物信息辨认范畴,指纹辨认可以说是开始进入人们视野、发展得最早最快的技能,然而随着机器学习和更先辈的光学元件的出现,人脸辨认、虹膜辨认等后起之秀打击了指纹辨认的地位。

但是,人手携带的生物信息远远不止指纹这么简单。手掌纹、静脉血管布局、皮下软组织等都可以成为人类唯一无二的身份证。

亚马逊就看中了这一点。

在公开的专利申请中,亚马逊称,人手辨认是一种“非打仗式的生物辨认系统,包括一台可以或许读取用户手掌信息的扫描仪。”被辨认者的手掌信息会被分割为更小的照片,并使用神经网络提取特性向量,和该用户以往的记载进行比对,以验证是本人。在实际应用中,顾客可以将信用卡和手部信息绑定,在结账的时间只需要刷一动手就可以完成付款。

根据亚马逊专利文件中的图示,用户需要把手在一个类似读卡器的摄像头上晃一下(不需要像读指纹一样把手按在屏幕上)。

▲两种实现方法

与此同时,红外线摄像头则会天生两张图片:第一张是第一种波长的偏振光下天生的手掌表面信息,包括手掌内的褶皱和微小的纹路;第二张是第二种波长的偏振光下照到的手掌内部脉络,好比静脉血管。

手掌表面信息和底层信息联合在一起增强了系统的安全性,就算有人倒模做出一只千篇一律的手来,也没法骗过摄像头。

接着,手掌图片会被分割成多个小部分,由多层神经网络处置外部掌纹特性以及内部解剖特性,并和用户预存在系统内的手掌信息进行对比,完成验证。

为了使刷手越发快捷,亚马逊还在系统中参加了图像变更模块。

图像变更模块可以将输入图像平移、旋转、翘曲、过滤,使图像变得更尺度。比方,应用校正变更后,原始图像的像素会从扭曲的原位置映射到尺度图像中的差别位置,哪怕刷手时手掌没有伸直,要么没倾斜扭转,也可以正确读取。

▲完备的读取流程

刷手技能没有停顿在理论层面,而是已经被参加了亚马逊无人店全家桶。在专利文件最后,亚马逊也介绍了怎样将人手辨认纳入Amazon Go现有的验证体系,说明了从刷手验明正身、到在无人店内使用种种传感器检测!用户购物行为、最终从用户绑定账户中扣款的全過逞。

而从专利文件上也能看出人手辨认和Amazon Go的紧密联系。在专利发明人名单上出现了多位Amazon Go焦点职员的名字,此中Dilip Kumar是Amazon Go的技能负责人,也是亚马逊实体零售计划的副总裁。

有原因相信,这项技能会在亚马逊自家实体店先落地。

比指纹更便捷,比刷脸更道德

手掌辨认的的出现不是由于亚马逊故意返璞归真,而是为理解决一系列人脸辨认带来的问题。

首先,人脸辨认存在严峻的数据鄙视问题。

2019年美国商务部部属研究院对包括英特尔和微软在内的主流人脸辨认软件进行测试后发现,在一对一匹配中,亚洲人、黑人和印第安人等有色人种被误认的概率比白人超过10-100倍。在另一份麻省理工学院的论文中,研究员Joy Buolamwini发现人脸辨认软件在辨认黑人女性时错误率高达34.7%,而辨认白人男性时错误率仅有0.8%。

而使用掌纹辨认,结果不会受到性别和肤色的影响。

其次,人脸辨认带来了隐私泄漏的巨大隐患。

不管是网上传播的“人脸数据集”还是不停传出!的“App诱导用户上传照片为练习算法”新消息,都让用户对自己的肖像权越来越敏感,在Deepfake等换脸算法盛行的当下,泄漏面部信息更带来了亘古未有的潜在风险。在使用人脸辨认时,像“给怀疑犯照相一样”的流程和隐私被侵占的感觉不免让用户从心底里排挤,甚至选择传统的密码解锁或现金支付方法。

不受用户欢迎,人脸辨认也不招美国当局待见。去年,为葆护市民隐私,美国旧金山市和马萨诸塞州的萨默维尔市先后通过了人脸辨认禁令,禁止当局机构购置和在公开场合使用人脸辨认技能。受舆论影响,奥克兰、纽约等都市也在思量类似禁令。

而亚马逊提出的手掌辨认,大概是一种取代人脸的全新思绪。

亚马逊手掌支付韩珍

2020-09-30 23:28:54 出处: 芯智讯

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9月29日,亚马逊公布推出Amazon One手掌支付系统,顾客只要挥动手就能完成支付了。现在该系统已经在亚马逊西雅图总部四周的两家Amazon Go无人便利店启用。亚马逊还计划在将来几个月内涵Amazon Go以外的其他商店内引入Amazon One手掌支付系统。


Amazon Go是亚马逊于2016年12月公布的一整套应用于“无人商店”的购物技能,2018年1月,该技能被应用于Amazon Go无人便利店。该无人零售店使用盘算机视觉和机器学习算法跟踪购物者,并根据他们选择的商品收取费用,从而彻底消除了收银台。

而本来客户进入Amazon Go无人便利店的身份认证方法,重要是依靠于客户手机里Amazon Go应用当中天生的二维码,通过闸机进行扫码认证后才可进入商店进行自助购物,离店后,借助摄像头和传感器,关联帐户会主动结算。显然这种认证方法并不够安全,也不够方便。而全新的Amazon One手掌支付系统则解决了这一问题,购物者在门口或结账时将手掌放在扫描仪上,即可完成身份认证和付款。


▲Amazon Go无人便利店本来接纳的通过扫描手机二维码进店方法


▲全新Amazon One手掌支付系统

亚马逊旗下的Amazon Go和亚马逊图书业务技能副总裁迪里普-库玛尔(Dilip Kumar)对此表现,Amazon Go此前在亚马逊员工中睁开的内部测试,已经让技能趋于成熟。作为一款试验性的服务,Amazon Go也是亚马逊重塑顾客购物方法这一积极的一部分。

据芯智讯理解,亚马逊的Amazon One手掌支付系统接纳的黑白打仗式掌静脉辨认技能,相对于我们熟知的指纹辨认、人脸辨认、虹膜辨认等生物辨认技能来说,静脉辨认技能大家大概相对生疏一些,不外在亚马逊Amazon One推出之前,静脉辨认技能就已经在许多行业市场开始应用。

静脉辨认技能重要使用血管内血液中的血红卵白对于红外线的吸取比皮肤强的特性,通过装备发射特定频率的红外光照射手掌或手指后,由于皮肤和皮下的血管内的血液中的血红卵白对于红外线差别反射差别,获取静脉图像。

相对于其他生物辨认技能来说,静脉辨认技能其具有以下六大特性:

1、误识率低:误识率低于万万分之八,远高于人脸辨认和指纹辨认,甚至比虹膜辨认还要高(百万分之一),堪称业界精度最高;

2、支持活体辨认:失去活体特性 数据不能读取(从医学方面看,手掌一旦脱离了人体,整个生命活性不超越3分钟就失效,血液中血红卵白也会粉碎);

3、快速易用;可以1秒辨认,纵然表皮破坏、有污垢也不受影响;

4、特性稳定:手掌静脉特性每个人差别, 左右手差别,且终生稳定;

5、安全防盗:相对于人脸、指纹等袒露于人体体表的特性信息来说,手掌静脉是位于人体内部的特性信息,无法偷取,更有利于葆护个人隐私;

6、非打仗式:不留陈迹。

据外媒报道称,亚马逊的Amazon One手掌支付系统的误识率已经降至百万分之一以内,而亚马逊的工程师正积极将其进步到一亿分之一以内。 与此同时,该技能的相应速率也非常快,只需要 0.3 秒,这极大加速了结账的速率。

根据数据表现,2020年环球生物辨认市场范围到达250亿美元。2015年静脉占比仅2%,不外到2020年将会拥有4倍的增长,拿到8%的市场份额。

而随着亚马逊Amazon One手掌支付系统的推出,以及作为科技巨头对于整个行业的引导效应,有望将进一步引爆静脉辨认市场。

特殊值得一提的是,在新冠疫情的影响下,可以淘汰新冠病毒流传的非打仗式生物辨认技能正越来越受到市场的青睐,非打仗式掌纹辨认技能将大有可为。


2020年10月30日,芯智讯将举行“新挑衅·新机会——2020第四届生物辨认技能与应用论坛”,届时芯智讯将约请包括非打仗式虹膜辨认技能在内的生物辨认技能范畴的相关代表厂商!及上游供给链厂商共同探究新冠疫情之下的生物辨认及相关技能的发展和应用,以及在中美科技战之下,对于下游装备厂商所面对的上游重要器件的供给链安全漏洞进行探究。

作者:芯智讯-浪客剑

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中国经济周刊-经济网讯 本地时间9月29日,亚马逊推出 Amazon One掌纹辨认技能。通过辨认掌纹和静脉图案,专用阅读装备可创建奇特的手掌署名。它可以成为一种新的支付方法或会员卡选项。现在,已在位于西雅图的两家亚马逊无人商店内进行试用。

亚马逊实体零售业务副总裁 Dilip Kumar 增补道,将来几个月,该公司还计划将 Amazon One 推广到更多零!售门店、体育馆、以及写字楼等场所,让更多人都可受益于这项技能。

Kumar 讲明称:之以是选择掌纹辨认,而不是面部辨认等方案,是因其具有更明显的隐私优势,由于你很难通过掌纹来确定一个人的身份,且用户必须贴近装备和做出故意义的手势才能启用。

你无需拥有一个亚马逊账户,即可使用这项服务(好比绑定电话 / 银行卡)。假如哪天不想使用了,也可以通过访问流派网站来请求!删除个人的生物辨认数据。(图片出处:视频截图)

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